GoDijital Meta Reklam Ekibi
Meta reklamlarında sıkça karşılaşılan bir senaryo: Aynı kampanya içinde yalnızca coğrafi lokasyon seçilerek (örneğin yalnızca “Türkiye”) hedeflenmiş iki farklı reklam setiyle çalışmak. Hedefleme çok geniş, herhangi bir yaş, cinsiyet veya ilgi alanı ayrımı yapılmamış.
Kısa Cevap: Evet
Peki nedenini anlamak için önce algoritmanın nasıl çalıştığına bakalım.
Algoritma Kitleyi Nasıl Yakalıyor?
- Pixel: Web sitenize yapılan ziyaretler, tıklamalar, sepete eklemeler.
- CAPI (Conversions API): Sunucu taraflı veri aktarımı ile özellikle iOS kullanıcılarını yakalar.
- Reklam Etkileşimleri: Gönderi izleme, tıklama, beğenme, kaydetme.
- Sosyal Medya Etkileşimleri: Facebook ve Instagram üzerindeki tüm marka etkileşimleri.
Tüm bu sinyaller bir araya gelir ve algoritma kullanıcı profili oluşturur. Bu profil, kampanya amacına göre en uygun kullanıcıları seçmek için kullanılır.
Peki Geniş Hedefleme Yeterince Ayrıştırıcı mı?
Hayır. Eğer reklam setlerinizde sadece “ülke” gibi geniş bir lokasyon seçiyorsanız ve başka filtre eklemiyorsanız, iki reklam seti aynı kullanıcı havuzuna ulaşmaya çalışır.
Algoritma bu durumda reklam setlerini bağımsız olarak görür. Yani:
- Bir kullanıcı ilk reklam setine tıklarsa,
- Algoritma onun ilgilendiğini varsayar ve
- Aynı kullanıcıya ikinci reklam setini de gösterir.
Sonuç: Aynı kişiye aynı kampanya içinde farklı reklamlar gösterilir.
Bu Neden Problem?
- ✔️ Bazen faydalıdır (tamamlayıcı ürünler satılıyorsa).
- ❌ Ancak çoğu zaman bütçe israfına yol açar.
- ❌ Aynı kullanıcıya gösterilen reklamlar çakışır, frekans artar, dönüşüm düşer.
- ❌ Algoritma kitleyi bölmekte zorlanır.
“Retargeting Yapmıyoruz ki” Demek Yeterli mi?
Hayır. Siz retargeting yapmasanız bile Meta algoritması bir kullanıcı etkileşime geçtiyse onu hatırlar. İlk reklam setinden gelen bir kullanıcı ikinci set için de potansiyel olur. Çünkü veri paylaşımı yoktur ve sistem aynı kullanıcıya tekrar ulaşır.
Çözüm: Meta’nın Sunduğu Sıfır Çakışmalı Yöntem
A/B Testi (Split Test)
- Ortak hedef kitle ikiye ayrılır.
- Her kullanıcı yalnızca bir reklam setini görür.
- Reklam setleri birbirinden bağımsız çalışır.
- Sonuçlar daha net olur, bütçe daha verimli kullanılır.
Bu yöntem sadece test için değil, çakışmasız yayın için de oldukça etkilidir.
Sonuç
Sadece coğrafi hedefleme kullandığınızda iki reklam seti birbirine müdahale edebilir. Aynı kişiye farklı reklamların gösterilmesi isabet oranını düşürür ve bütçeyi boşa harcar.
GoDijital öneriyor:
- Geniş hedefleme kullanıyorsanız, A/B test özelliğini mutlaka uygulayın.
- Alternatif olarak reklam setlerini yaş, cinsiyet, cihaz tipi gibi varyasyonlarla ayırın.
- Kurulumda algoritmaya net sinyaller verin.
Bir Sonraki Yazımızda:
Meta reklam panelinde A/B test yapısını nasıl kuracağınızı adım adım anlatacağız. Bu testlerin sonuçlarını nasıl analiz edeceğinizi de detaylandıracağız.
